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互联网大数据“比你更懂你” 但是,也可能“杀熟”没商量
日期:[2018-03-12]  版次:[A29]   版名:[财金周刊·互联网]   字体:【

大数据时代,各类电商及垂直服务网站,利用大数据进行低成本高效率运营、做到千人千面地满足用户个性化的消费与选择需求,一切看起来都是那么的美好。然而——

知道你出差住惯某个酒店并且接受了它的价格,从此一直给你报一个价格,哪怕酒店同期正在全面打折;发现你网购从不退换货,从此会“优先”给你发残次商品……

和线下一样,熟人做买卖会“杀熟”,“比你更懂你”的互联网企业,也可能正在借大数据之力“杀熟”。

■新快报记者 郑志辉/文 廖木兴/图

大数据“杀熟”套路不鲜见?

近日,网友“鐵之貝克Amadeus”吐槽说:前几天在飞猪预订了一家酒店,到酒店入住的时候大堂工作人员都惊呆了,问我为什么订贵了那么多钱,比直接在酒店付的价格高了10%;于是马上用朋友的手机查了一下价格,比其手机上便宜30%。“飞猪客服说是因为价格实时变动,从此告别飞猪。”

网友“张氏微言”表示也遇到过类似问题,“带老婆孩子出去玩儿,用携程订酒店。结果同一家酒店,经常出差的我竟然比基本不出门的老婆查的价格贵好多。”

而这类情况并不只是出现在OTA行业,网约车平台也是网友吐槽的高发“地带”。网友“大圣胖了”称,滴滴也是一样,经常在某一时段打车去固定地点的,要比相同时间地点不经常打车的贵30%左右,这叫大数据?这叫“大鸡贼”!

还有网友称,自己通过一个叫车平台预约了普通网约车,结果来了一辆商务七座。收到短信称,由于普通型网约车紧张,白金卡用户免费升级到商务车,照常按普通型收费等。当时没在意,后来查看之前的打车记录后发现,确实第一次时是免费升级了,但后面基本上都是按照升级后的车型收费。

这只是大数据的两面性

在大数据时代,大部分网民都知道,从我们触碰网络的那一刻起,我们的个人信息、消费习惯、生活习惯等,都会被互联网公司记录、标签和利用,最后得出的计算模型甚至比我们自身还要了解自己。在这种环境下,近年来各界的注意力更多地放在个人信息、隐私的泄露、贩卖等之上,忽略了大数据的“利用”本身就是可以向善,也可以向恶的。

从事网络安全企业大数据分析的刘洋告诉新快报记者,这件事其实并不难理解,当前行业对于大数据的采集和使用并没有任何的规定、规范,企业都是根据自己的性质来收集,并对网民打上不同的标签。大家卖的商品不同,建立的标签体系就不同。“打个比方,互联网企业要卖车险给你,它可以根据你的驾驶数据,看你开车很安全的话,逐年降低你的保费;但是如果反过来,它判断你属于高收入人群,逐年提高你的保费呢?这是大数据的两面性。到底该怎么建立,这是很难评价和标准化的东西。”

有的网友说它在线下存在已久并且大家已司空见惯,譬如长期以来三大运营商的很多优惠就只针对新开户,而老用户却无法享受。还有网友说,经济学里讲的“一级价格歧视”,听上去像是天方夜谭,现在有了所谓的大数据,倒是堂而皇之地实现了。

在国外,这类问题早就引起过热议。2000年亚马逊曾对68款碟片进行类似的新老顾客差异定价机制,被消费者口诛笔伐,亚马逊最后回应,这只是随机价格的一种测试,并向高价客户退还差价才平息了风波。

“近几年,行业其实已经开始了对大数据更深层次的思考,思考它在方便了生活同时的一些负面影响。不单是‘杀熟’,可能对人们认识世界的方式都出现了问题。这些算法、推荐,正在影响到人的方方面面的生活,哪种方式是好,哪种不好,并没有明确的对错。”刘洋说。

专家说法

企业未必愿意“杀熟”

知名IT行业律师赵占领解释说,针对不同的消费者,同样的产品或者服务采取不同的销售价格,法律上称之为价格歧视,目前主要是在《价格法》和《反垄断法》中有相关规定。但《价格法》上的规定主要针对的是其他经营者,而不是消费者的价格歧视;而《反垄断法》对价格歧视的认定门槛非常高;因此,对于所谓大数据“杀熟”行为,依据目前法律,难以进行直接有效的规范。

此外,赵占领说,“对于这种价格变化的情况,不同的企业可能有不同的解释,不排除有的企业存在歧视定价问题,但也有的属于合理现象。比如机票价格随供需关系而随时变化,可能会导致间隔一段时间后价格法发生变化,所以关键看企业的解释是否符合客观事实,是否存在故意歧视定价的行为。”

专家支招

如何规避被“杀熟”?

既然目前“法无明确禁止”大数据杀熟,究竟该如何规避这类现象及行为呢?

为零售业提供智能零售解决方案的京品高科CEO邹广伟向新快报记者坦承,平台只是大数据采集的渠道和桥梁,帮助运营商设置采集点收集数据和建立算法、模型,但是他们是否愿意分享这些数据,具体数据怎么用,用在哪个方面,都是由运营者自己决定的;有时候甚至连算法都是由运营商来定的,告诉平台他们想要怎样的数据呈现效果。数据的真正使用者是运营商,他们最清楚自己的商业模型。

中国电子商务研究中心主任曹磊表示,大数据是一把“双刃剑”,对于“杀熟”现象的规避还是要依靠企业的自觉以及政府的管控,“定价追求公平公正,对于特殊的价格也要进行公开的声明”。

刘洋说,消费者在这时候其实是很无力的,最多只能通过自己的一些保护措施防范,比如买东西的时候货比三家,实在不放心的,让朋友们用自己的账号多看看。

企业回应

★飞猪

飞猪不存在完全同一产品同等会员的不同价格情况。旅行产品价格变动的时效性极强,消费者搜索及预订的时间、选择的出行/入住日期、不同的退改政策、酒店预付还是现付等因素,都会影响价格结果。飞猪有完善的会员体系,会员等级、会员所持有的红包或优惠券、商家的新人优惠活动、阶段性促销活动等因素,也会对价格结果产生影响。

★携程

很抱歉给网友造成“大数据杀熟”的误解。携程酒店的价格对用户是一致的,展示上的差异,是因为用户领用或购买优惠券的差异。

“杀熟”现象在携程平台上绝不存在。未来,也绝对不允许“杀熟”行为的发生。此举完全得不偿失,影响的也远不止市场口碑。

★滴滴

杀熟是短视的行为,任何一家有抱负的企业,都不会这么做,否则就是自掘坟墓。

目前来看,所谓“杀熟”的报道,本身就充满着猜测。滴滴目前的派单逻辑和定价体系,应该是行业内相对最优的。

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