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共享单车乱停放有望解决! 自行车智能立体存车库面世
日期:[2018-08-25]  版次:[A05]   版名:[城事]   字体:【
■由天津职业技术师范大学团队研制的自行车智能立体存车库,有望解决单车乱停放问题。(受访者供图)

全国55所高校精英齐聚中山大学,参加第五届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛

全国首个实现“无人值守、自动存取、资源共享”自行车智能立体存车库;智慧社区无人配送机器人……8月22日至24日,第五届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛在中山大学举行,来自全国的55所高校(研究所)128支劲旅,逾500名师生会师中大参加决赛。

■新快报记者 王娟 通讯员 刘艳玲

1079支队伍参与全国角逐

记者了解到,中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛,是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。本届大赛吸引了来自国内152所高校(研究所)的1079支队伍、3654名选手报名。经过激烈角逐,最终有55所高校(研究所)128支劲旅,逾500名师生会师中山大学参加决赛。

引人注目的是,“天河二号”超级计算机进行算法测试被引入此次大赛,尖端科技与人类智慧、创意相结合,成为此次大赛的亮点。通过算法测试、现场答辩、路演等一系列环节的激烈比拼,24日下午,大赛技术赛决赛共评选出一等奖5名,二等奖10名,三等奖15名。创意赛决赛共评选出特等奖1名,一等奖8名,二等奖17名,三等奖30名。另还评选出优秀组织奖30名,优秀指导奖16名。

“神经网络”17分钟识别出6000张模糊车牌

据介绍,本届大赛智能技术挑战赛决赛统一在“天河二号”超级计算机进行算法测试,限时运行程序,这不仅给选手提供了使用“天河二号”超级计算机系统的难得机会,更能防止选手进行任何手工标记数据进行作弊的可能性,保证比赛的公平公正。

中山大学研究生王伟轩的团队,参与了技术赛中的车牌识别任务比赛。他们采用了著名的Light RCNN模型对车牌进行定位与裁剪,再设计一个“神经网络”对车牌进行分类与自适应修复,恢复出清晰的图片,最后利用LSTM逐个预测车牌的字符,再根据预测的车牌与车牌图片预测颜色。

检测、修复加识别,整个过程下来,他们完成了6000张模糊车牌图片的识别工作,只用了17分钟。王伟轩告诉记者,这样的识别技术应用广泛,如电子警察系统、治安卡口系统、城市道路监控、停车场管理系统、高速公路收费系统等。相比现在已经在实施的道路电子监控识别,他们的技术会更加精准。

智能立体存车库解决单车停乱放问题

共享单车火了,大街小巷单车数量飙升的同时,停车问题也日益突出。来自天津职业技术师范大学的团队则研制开发了自行车智能立体存车库,有望解决单车乱停放问题。

该团队的相关负责人介绍,2016年全国累计投放共享单车约200万辆,覆盖城市33个,2017年大幅增长至2300万辆,200个城市。自行车乱停乱放、公共场所使用面积被强占,景区面积被挤压导致景区美观度受损等问题层出不穷。

在调研之后,团队从2016年开始,致力于自行车智能立体存车库的研发。如今,首个自行车智能存取系统已投用。据介绍,该车库采用沉井技术利用筒式钢网架结构作为围护结构,其动力传送系统为多轴联动的机电一体化智能设备,通过互联网的运营管理。

根据演示,该车库在地表仅占6㎡,地下空间可以停放300辆单车,节省占地400平方米,可置换成汽车停车位或其他商业设施的建设。市民只需刷卡或按按钮,平均存车时间为12秒,每分钟可取4-5辆车。如此以来,封闭存放在车库内的自行车,可完全避免损坏、丢失等问题。据团队人员介绍,该停车库设计有两种模式:“一种适用于共享单车,即根据就近原则抓取自行车;还有一种适合私人自行车,即‘一卡一车’,实名制存取。”

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