自动驾驶绝对是近年的最热话题之一,这从最近两周的几大科技峰会就能窥见一斑:9月14日,工信部赛迪研究院支持下的国内首次围绕车载AI处理器的行业会议“ADAS与自动驾驶处理器大会”在广州召开,来自政府、高校、整车企业、供应商、半导体企业的代表共同探讨车载AI处理器和计算平台的开放生态和中国方案。同期同城,由中国电信和高通联合举办的第十届天翼智能生态博览会,高通CEO莫伦科夫的演讲主话题,除了5G,就是AI芯片加持的智能网联汽车。

几天后的云栖大会,互联网巨头阿里巴巴震撼业界宣布成立芯片公司“平头哥”,首批芯片的主要应用场景之一就是自动驾驶。

我们更关心的是,在这个“全球芯片行业迎接新摩尔定律时代”,“中国芯”胜算几何?

■新快报记者 郑志辉

A

竞争格局

三类企业角逐自动驾驶处理器市场

AI芯片初创公司地平线创始人余凯日前表示,“我们正迎来一个属于大计算的时代。无论是从技术难度、经济规模,还是战略影响来看,自动驾驶处理器都是当前汽车电子技术的珠穆朗玛,全球芯片行业正在迎接新摩尔定律时代。”

余凯向记者介绍,当前大概有三类企业在角逐面向汽车智能化的人工智能处理器市场:一类是传统的SOC(片上系统)芯片厂商,例如收购了飞思卡尔的恩智浦半导体,还有日本芯片厂商瑞萨电子和美国的德州仪器,它们目前的优势主要是在车载娱乐系统的芯片域,弱势是在人工智能的积累方面;第二类企业就是半导体企业里面人工智能能力比较强的,主要是两家——英伟达和被英特尔收购的Mobileye。这两家企业有更多的AI积累,而且比别的芯片公司更加重视软件;第三类是像谷歌、地平线这样以前纯做AI软件算法的企业,它们更加强调软硬件结合,甚至用软件去定义芯片。

需要指出的是,我们距离真正的自动驾驶市场化还有很长一段距离。

按照SAE的分级标准,L2级和L3级之间存在相当大的跨度。驾驶第1、2级技术水平的车辆时,驾驶员必须时刻关注路况并及时做出反应,现在常见的自动防碰撞、定速巡航、自动泊车等功能都是L2级以下的,特斯拉正在销售的Autopilot辅助驾驶技术也只属于L2技术。而在SAE定义的第3级技术标准中,监控路况的任务由自动驾驶系统来完成。技术人员也通常将这两级视作“辅助驾驶”和“自动驾驶”的分界线。

而从L3跨越到L4级,从芯片技术角度看,又是一次巨大的飞跃。连目前垄断L4及以上自动驾驶测试芯片市场的英伟达工程师都表示,从L3到L4有50倍的计算量和数据量的提升,这基于现有的决策控制算法和学习技术,是难以达到的。

截至目前,Mobileye依然是ADAS以及L1、L2市场的王者,汽车行业所有的Tier1(一级供应商),除了博世和大陆,都是Mobileye的客户,L4及以上的市场基本上被英伟达垄断。普遍认为,L4级别的自动驾驶汽车若要量产,恐怕要到2023年,眼下最现实的是L2级别的自动驾驶市场。

除了这两家外,在汽车芯片上,瑞萨也有一款即将发布的“大杀器”R-CAR SoC,据说专为深度学习而生,预计2020年起搭载在L4自动驾驶汽车上。高通的新一代汽车系统芯片骁龙820A可为司机提供包括车道偏离警告、车辆前方碰撞探测警告、交通标志识别等功能,预计搭载这款处理器的大众汽车将于2019年面市。

B

中国优势

更了解中国路况和消费者需求

有传统车企负责人曾表示,传统的汽车厂商是做硬件的,主要依靠热力学和材料学组成的研发团队,但在人工智能和电动化时代,需要具有电气化和人工智能及数据化能力,这对传统厂商来说比较难。在车辆的人工智能方面,互联网和零部件企业在感知层与执行层的能力是超过整车企业的,因此他相信“汽车产业将来会被重构”。

英特尔战略合作和创新业务部中国区总监张瑞向记者承认说,“其实(自动驾驶)每一个技术都挺难的,从感知、决策、传感器融合,现在没有哪一家能说没有任何问题”,是否可行,都要靠跟车厂多方配合来验证。而且,中国目前还没有出台自动驾驶方面的配套标准,所有解决方案都有不兼容的可能,“只有技术先出来才有标准,甚至很多标准都是逐步成熟和完善的”。

余凯相信,相比国外同行,中国芯片厂商有“得天独厚的资源优势”,“比如我们去年有2800万台汽车市场的容量,未来会增长到4200万台的市场,这让我们比国际同行更加了解中国消费者的需求,更加了解中国的路况,能更准确地预测行人过马路时的行为,因为能够采集更多数据。”

英特尔全球高级副总裁彭茂盛也在日前表示,中国在汽车电子产业有其优势,“有丰富的人才储备,也有一系列的专长、技术;而且有很好的教育体系,我们的领导有着明确的国家发展战略,这些都是中国未来成为世界引领者的重要优势”。

还有汽车业观察人士认为,自动驾驶对边缘计算的高要求,加上极其广阔的应用场景,决定了应用于自动驾驶的AI芯片,是初创芯片企业的极好突围点。

C

自主可控

国产芯片才能确保信息安全可控

全球自动驾驶的浪潮是在2016年的8月才开启的,大部分自动驾驶初创团队2017年才成立。到目前,国内企业中地平线、寒武纪、四维图新、西井科技、森国科等均在2017年发布了自动驾驶芯片规划。

据记者掌握的最新消息,包括豪华车品牌奥迪、中国本土车企长安、全球最大的Tier1博世等主流企业都已与地平线达成了战略合作。中国另一知名AI初创企业商汤科技也在2017年底与本田签下为期5年的联合研发协议,双方将基于本田的车辆控制技术系统,融合商汤科技的视觉算法,联合研发更高层次的自动驾驶技术。商汤科技还将为本田提供用于自动驾驶的芯片和嵌入式系统。四维图新在2016年5月收购了联发科旗下的汽车半导体公司杰发科技后在去年7月正式发布了自家的ADAS芯片,并与蔚来、威马、爱驰亿维等新造车公司达成了合作。

而它们面对的外国对手,同样有独特优势。像英特尔,张瑞称其最大优势在于“技术的累积和成熟度”,“Mobileye在车上的全球部署量已经超过2700万辆,而大部分初创公司更多还是停留在原型机甚至概念上。汽车和工业、消费类产品不一样,有极致的要求,所以要有一定的数字基础,从里面看失效率和技术的区别。”英伟达则是自动驾驶运算中大量使用到的视频计算算力的王者,它们在此领域的优势已经让这家公司的市值三年间从100亿美元暴增至1500亿美元。

尽管如此,余凯认为,“中国芯”们依然有一定的时间窗口和机遇期,因为“无论任何巨头,要做满足车规的自动驾驶ASIC芯片,无论砸多少钱,怎么都需要3年时间;”另一方面,“从社会安全层面来讲,(政府)最担心的是信息安全,首先车在路上跑的时候,它分析的所有数据是不是会上传到不可控的地方?黑客是不是可以破解、操控你的汽车?这里面始终有一个共识,就是要掌握底层芯片的逻辑,才能真正确保是安全、可控的,所以只有自主的国产芯片厂商能保证这点。”

“做自动驾驶处理器、AI处理器这件事情是有可能孕育超越BAT的企业的。BAT三家企业本质上来讲是消费驱动的,是非常地域性的,基本上他们的产品跟服务到了国外没人用,但广东有一家企业是真正国际化的,海外营收超过国内营收,那就是华为。华为是掌握核心硬科技的企业,只有最底层科技的才是最容易超越国界的。我觉得,在这个时代,中国的自动驾驶处理器企业,很有机会诞生一家超越BAT的、真正全球化的高科技企业。”余凯说。