近日,一篇名为《外卖骑手,困在系统里》的文章在朋友圈刷屏,文章称在外卖平台智能算法的深度学习下,外卖骑手送餐的时间被平台逐渐压缩。人们一边因“共情”而转发分享,一边又不禁思考:外卖平台运用的“算法”是什么操作?外卖骑手的安全如何保障?我们引以为豪的算法如何不再冰冷、更有温度?

平台是怎样利用“算法”计算时间的?

随着互联网和外卖行业的发展,算法被用在送外卖上。为了让用户体验更佳,很多平台都从“人工抢单模式”变为了“系统派单模式”,并预估了配送时间,这个过程我们也称之为“外卖履约时间预估”。

为了便于理解,我们举几个简单的例子。

比如,餐厅和骑手的“配合”问题。餐厅的备餐、骑手的取餐和送餐都需要时间。然而如何把这几个时间段更好地配合在一起?平台需要从中协调用户、餐厅、骑手并兼顾配送效率。

再比如,订单指派与路径规划。订单指派是指将订单分给附近合适的骑手,而路径规划是指给骑手推荐合理的取送路径,此路径需要同时考虑骑手配送距离和订单超时风险。以上还没有考虑一些特殊情况,如交通、天气状况等。

另外,还有供需关系的动态影响。

有了智能导航,外卖骑手为何还疯狂冲卡?

对于外卖骑手的送餐路,外卖平台不是没有花过心思。

无论是美团外卖的“超脑”系统还是饿了么的“方舟”系统,无不号称通过大数据调配,实现高峰时期外卖也可在半小时内送达。

根据相关报道,通过智能系统智能配单和路线指导,美团平均配送时长从41分钟缩短至30分钟,饿了么平均每单配送时长已经缩短至28分36秒。

平台导航不考虑绕路和等待红绿灯、导航指示骑手逆行,甚至是引导“穿墙而过”,再加上无法预计的商家出餐慢、高峰时长时间等待电梯……这一切因素都逼迫着外卖员压缩路上的送餐时间。

正是这个时不时不智能的“智能路线”导航,加上平台的超时惩罚,逼迫着外卖骑手在“安全”和“准时”间不断博弈。

一位骑手在知乎上谈到由算法造成的送单压力:

系统会给骑手派同一个方向的不同单子,因为顺路,一切正常的话成功送完问题不大,但里面有很多不可控的因素:点餐高峰时间,可能遇到其中一个商家到点没出餐;多个消费者都住在高层,等电梯耗时长;若联系不到消费者一般会先等3~5分钟,等不到会先离开,但后续联系到了还要回去再送……

到底谁该为“消失的时间”埋单?

9月9日凌晨,饿了么通过官方微博宣布,将于近期发布两个新功能:一是在结算付款时增加“愿意多等5分钟/10分钟”的自主小按钮,消费者可以选择也可以不选择。饿了么会为按下按钮的消费者提供红包或吃货豆等权益;二是针对历史信用好、服务好的蓝骑士提供个别订单的“超时免责”权益。

回应一出,立刻引发网友热议。一些网友表示支持,如果多等5分钟,能够让外卖员遵守交通规则,确实值得。

但也有很多的网友觉得明明是平台机制的问题,企业却把矛盾转移给了消费者,让步的应该是平台,而不应该由消费者埋单。

在“互联网+”浪潮下,餐饮外卖蓬勃发展尤为引人注目。数据显示,截至2019年底,中国外卖市场规模超6500亿元,覆盖4.6亿消费者。

对企业来说,商业有时是责任和利益的平衡,以及如何倾斜的选择。面对如此庞大的消费群体,外卖平台应该在配送效率、消费者感受、外卖小哥安全之中求得一个平衡点和公约数,不应偏废,整个行业更不能为了一味追求效率而忽视从业者的安全,否则也会危及长远的发展。

其实,在这个高速运转和发展的社会里,不只是外卖小哥困在系统里,也不只是外卖员是高危群体。要想让行业变得不高危,也需要适当慢下来,更需要规则的完善、法律的保障。刹车其实比油门重要。

算法是冰冷的,如何给冰冷的算法注入人文关怀,是我们应该思考的方向。(新华社)