3

博弈

技术成本与市场接受度

增长焦虑让行业陷入两难境地

家电企业集体押注AI的背后，是存量市场的增长焦虑。从产业视角看，家电行业作为中国制造业的支柱领域，长期面临市场需求饱和、同质化竞争加剧的挑战。AI大模型的引入，为这一传统产业开辟了“第二增长曲线”。这类技术迭代不仅让家电从“功能型硬件”进化为“家庭智慧中枢”，更推动行业从“价格战”转向“价值战”，企业利润率与品牌溢价能力显著提升。据奥维云网数据，2024年搭载AI功能的大家电销量同比增长47%，其中智能空调、冰箱的渗透率已超过30%。

据GfK数据，2024年中国大家电市场规模同比仅增长2.3%，而AI家电溢价普遍达30%-200%，成为利润新引擎。某头部品牌负责人透露：“搭载大模型的冰箱研发成本增加15%，但售价可提高50%。”在业内人士看来，家电企业与AI大模型擦出“火花”，有利于企业开拓高端产品赛道，进一步加速转型升级步伐。

然而，技术成本高企导致价格壁垒。三星AI冰箱售价是基础款的5倍，机械臂扫地机器人溢价达300%，将普通家庭拒之门外。更隐蔽的是使用成本——某全屋智能用户反馈，待机状态下AI家电日均耗电3度，月均电费增加百元。“说是节能，结果电费更贵了。”有消费者抱怨。

行业内部也在反思功能边界。“不是所有家电都需要成为智能终端。”中国电子技术标准化研究院专家指出，部分企业将算力盲目投入影音娱乐等功能，反而弱化了核心性能。例如，某AI洗衣机主打“语音点歌”，但洗净比未达行业平均水平；某AI冰箱内置大屏追剧，却因压缩机噪音遭投诉。

央视财经《美好生活大调查》揭示了矛盾根源：在选购家电时，消费者最关注节能环保（51%）、质量（38.96%）和服务（44.48%），而“智能化”以22.78%的占比排名第四。“多数人不需要和冰箱聊天，只希望它保鲜更久、更省电。”一名接受上述调查的观众坦言。

AI家电能否引发新一轮消费热潮，用户体验、产品价格、技术完善、生态协同等是落地的关键。在中怡康GfK大家电事业部总经理彭显东看来，AI家电要让消费者感受到与以往不同的体验和价值，才能打动消费者；还要有让消费者可以接受的价格。

国泰君安报告指出，AI家电需跨越三重门槛：价格回归合理（溢价控制在20%以内）、功能聚焦核心需求、建立统一互联标准。“现阶段AI家电的最大瓶颈，不是技术而是用户信任。”报告强调。

更深层次的经济影响体现在产业数字化转型的溢出效应上。家电企业通过AI大模型积累的海量用户数据与场景数据，正反向赋能研发、制造与供应链管理。某企业利用大模型分析全国千万级用户的使用数据后，将洗衣机故障预测准确率提升至95%，使售后成本下降40%。

这种数据驱动的“智造”模式，正在向汽车、家居等更多制造业领域扩散，形成“AI+制造”的协同创新网络。据工信部测算，到2025年AI技术将带动家电及相关产业增加值超2万亿元，创造逾50万个高技能就业岗位。

4

未来

AI家电不是刚需

好用的家电才是刚需

AI家电是不是智商税？答案取决于技术能否创造真实价值。当AI让冰箱保鲜更久、空调更懂体感、洗衣机更省水电时，它值得埋单；但当AI沦为抬高溢价的营销话术时，消费者有权用钱包投票。正如AWE展台上一位工程师所言：“好的AI应该像空气——用户感受不到它的存在，却离不开它的服务。”

对基础和核心功能的增强，是家电“AI化”的必经之路，冰箱可以更好地保鲜、洗衣机可以更高效地清洁衣物、电视可以提供更好的音质和画质表现。

尽管争议不断，AI与家电的融合仍在深化。老板电器“食神大模型”通过分析用户健康数据生成菜谱，并联动厨电自动烹饪；华为鸿蒙智家构建“人-车-家”生态，实现离家自动关空调、归途提前开净化器的场景协同。这类“刚需型AI”收获了部分消费者认可。

那AI改变了什么？有业内人士告诉记者，它进一步降低“智能化”的设定门槛。举例来说，过去很多场景需要用户自己去琢磨、设置、调整，才能达到很好的效果。像“离家场景”，官方预设中可能是包括了关灯、关家电、扫地机器人开始工作，但是用户想要把场景做成适合自家的“定制化”依然需要自己去调整相关的设置、设定时间、设置相关的传感器。

而在AI时代，对一个连编程都不在话下的智能体来说，满足这种需求再简单不过了，通过语音指令就能随时改变相关内容，而且AI还不会像传统的智能算法那么死板，你可以不让它遵循固定的模式去作出决策，甚至尝试让它去完成主动决策，去判断现在家里有没有人，再结合时间、用户习惯，最后做出应该把家电调整至什么状态。

从需求层面来看，人们确实需要更智能的家电。因此在感知、决策控制、人机交互、学习适应、协同工作层面，势必会出现很多新功能，它们有可能是借助AI实现的，也有可能是微创新实现的，最终目的都是制造更好用的产品。所以与其过度宣传AI，家电品牌还不如把自己擅长的事做好，用货真价实、实用的功能赢得消费者。

观察

我们需要什么样的AI家电？

当一台售价近万元的智能冰箱因“AI菜谱推荐”功能频频推送重复菜式而被用户投诉时，这个略显荒诞的案例揭开了AI家电市场的真实困境：在资本与技术的双重狂欢中，用户正被大量伪智能产品包围。

从目前市面上AI家电的AI应用情况看，主要可以分为两种：首先，AI让大家电核心功能更好用，比如AI洗护、AI轻干洗可以把衣物洗得更干净，减少面料受损，空调传感器感知空间温度，AI调节风量，本质上是核心功能的升级。其次，AI帮助解决大家电痛点，比如节能、降噪，主要提高经济性、实用性，本质上是对家电核心功能的查漏补缺。

以上两种更像是“家电+AI”，大部分家电能做到感知，但还无法做到自主决策执行，只能提示用户、给出决策建议，距离“AI家电”还有一定距离。

英国工业设计协会的调研显示，消费者最期待的AI家电功能前三名依次是：自主维护（79%）、故障预判（65%）、能源优化（58%），而非厂商热捧的社交互联或娱乐功能。对消费者来说，不是所有家电都要能聊天、讲笑话，提供情绪价值，也不是所有家电都得出现在不同场景。想象一下，即使你家里所有的家电都内置了DeepSeek，你会跟冰箱、洗衣机、吸油烟机谈天说地吗？

相比花式AI功能，AI家电更需要的是把自己那一环做到极致，再增加协同工作能力——在智能家居互联场景下，进一步实现即时响应“被唤起”，底层协议、芯片“更开放”，语音交互“更方便”。