据新华社电 中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示，目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60％，有的模型达到80％。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能快速提升。

国家数据局局长刘烈宏表示，我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。作为人工智能发展的核心要素之一，数据在推动“人工智能＋”过程中发挥着关键作用，高质量数据集的建设至关重要。

“在人工智能时代，Token，也就是大家通常所说的词元，是处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的‘流量’。”刘烈宏介绍，2024年初，我国日均Token的消耗量为1000亿，到今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

据介绍，截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片），400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右。

人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升。截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。