AI医疗正站在一个关键转折点上。

继蚂蚁集团去年年底推出面向大众的健康AI助手“阿福”后，短短一个月内，国内AI医疗赛道迎来密集产品发布潮。阿里健康、京东健康、百度健康等平台接连上线新一代医疗大模型应用，OpenAI也于今年1月初全球首发ChatGPT Health功能。这场由技术驱动的“健康智能体”竞赛，正从流量争夺转向临床价值与合规能力的深层较量。

与此同时，国家互联网信息办公室起草的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》近期公开向社会征求意见。在人工智能（AI）深度融入医疗领域的当下，征求意见稿通过建立身份透明、风险防控、弹性监管等制度体系，将为推动AI医疗健康规范发展提供重要指引。

■新快报记者 郑志辉

巨头差异化入局

自去年年底开始，AI医疗赛道竞争升级，各大平台相继发布定位鲜明的核心产品。

抢先业界出招的蚂蚁集团在去年12月15日宣布旗下AI健康应用AQ品牌升级为“蚂蚁阿福”，并发布App新版本，其核心战略是构建“AI工具→健康朋友”的深度用户关系。它不局限于问答，更通过接入十大品牌智能设备、打通全国医疗资源与支付宝医保支付，实现从“知”到“行”的服务闭环。目前，“蚂蚁阿福”最新的月活跃用户数已达3000万，用户单日提问量已超1000万。

数天后，百度宣布“百度健康AI管家”升级为“文心健康管家”，定位为24小时待机的“全能家庭医生”。

今年1月8日，OpenAI正式推出ChatGPT Health功能，支持连接电子病历、健康App及可穿戴设备数据，为用户提供体检报告解读、就诊问题准备、健康数据分析等服务。该功能由260多位执业医生参与开发，建立了HealthBench评估体系，并在数据安全与用户授权方面做出明确承诺。

1月17日，京东健康发布循证医学AI产品“知医”，成为行业焦点。该产品深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大场景，能快速筛选、整合海量信息，输出结构化、可落地的循证结论。目前，“知医”已全面集成于京东医生App，并向全体医生开放使用。

1月18日，阿里健康正式推出自研医学大模型的首个落地产品“氢离子”，其专为临床与科研一线医生设计，定位为医生版GPT，采用低幻觉、高循证的架构，所有生成内容均基于权威医学数据库、临床指南及核心期刊文献，核心目标是大幅降低AI幻觉，帮助医生快速获取可信信息。

政策密集划界

面对这股热潮，行业专家近期密集发声，呼吁理性看待AI医疗的边界。

就在上周，北京市的“AI+医疗健康”新政为行业划出了明确的边界。北京市卫健委发布的《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划(2026—2027年)》及《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施(2026—2027年)》，文件中强调，医疗行业AI生态体系需要医企协同，要秉持包容审慎原则，遵循伦理规范，保障患者的信息安全和生命健康安全，禁止用AI完全替代医务人员的专业判断。

在上海，国家传染病医学中心主任张文宏近期公开表达观点称，拒绝将AI引入医院病历系统，担心AI会让年轻医生丧失专业能力，引发网友热议。

上海社会科学院信息研究所主任赵付春在最新发布的《AI医疗治理白皮书（2026）》中提出，AI医疗的终极问题不是AI会不会替代医生，而是谁来对生命决策负责。在AI医疗领域，决定长期走向的关键不在于技术本身，而在于治理能力。

与此同时，国家网信办1月7日发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》也在为AI医疗的高速发展设定“交通规则”和“安全护栏”。

中国医学科学院医学信息研究所主任曹艳林在解读时表示，征求意见稿构建的全链条治理模式，为AI医疗产业建立了可追溯的责任体系。在模型设计阶段，研发团队需通过科技伦理审查，明确排除“诱导医疗消费”“替代医生决策”等不良目标；医疗机构引入AI医疗产品时须建立合规评估机制；患者可通过投诉渠道反馈AI服务中的伦理问题。

商业化前夜

资本市场的判断与学术界的治理焦虑形成了鲜明对比。中信证券在1月14日发布的研报中明确指出：“2026年AI医疗的逻辑发生了根本性变化，核心在于今年AI医疗的支付方更加明确，而且支付力更强。”

据研报分析，今年AI医疗商业化确定性显著增强，将加速重构十万亿级医药市场。报告特别建议关注基层AI医疗应用、医疗数据流通交易、AI病理诊断等五大主线。

市场的乐观情绪与专家们的审慎态度形成了行业发展的一体两面，反映出AI医疗正从技术探索期进入商业化与规范化并行的新阶段。

“蚂蚁阿福”官方此前表态称，发展早期不考虑商业化，坚持健康问答无广告、不受商业排名干扰，优先构建信任与用户基础。同为面向C端的OpenAI Health刻意强调的隐私隔离与不训练承诺，实际上同样是在为信任定价。

有行业专家分析认为，在AI时代，唯有信任是最昂贵的货币。这种信任将成为未来商业化（如高级订阅、保险合作）的核心溢价来源。未来的“阿福”或OpenAI Health，将是一个24小时在线、了解你一切生理数据并能调动现实世界资源的超级健康管家，也成了改变AI医疗生态的推动者。

作为B端专业型医生助手的阿里健康“氢离子”，官方已明确为战略级应用，且“三年不考虑商业化”，未来不排除会有一些订阅的收费项目，但不会是“氢离子”最重要的商业模式，一个可行的方向可能是像OpenEvidence等海外同类产品那样做“品牌曝光”。

京东健康“知医”暂时未明确公开商业化时间表，有分析认为，“京医千询2.0”大模型打底，AI医生“大为”在C端跑反馈，现在“知医”杀进B端，服务真实医生。所以，京东健康的AI不是单点突破，而是在构建一个从患者分诊、专病管理到医生辅助、科研支持的闭环生态，从而带动其核心的医药电商、在线诊疗、健康管理等业务的增长。